Oferta pracy od partnera
NapiszOpis oferty pracy
AI Pre-Sales Engineer
Miejsce pracy: BiałystokTechnologies we use
Expected- AWS
- Microsoft Azure
- Google Cloud Platform
- Python
- LangChain
- LlamaIndex
- MLflow
- Airflow
- Kubeflow
- Vertex AI
- SageMaker
- Pandas
- scikit-learn
- PyTorch
- TensorFlow
Your responsibilities
- Serve as a technical advisor during pre-sales and early engagement stages, helping clients understand what’s possible with AI/LLMs and how it aligns with their strategic business goals.
- Lead or support technical discovery sessions, clarifying business problems, identifying solution patterns, and assessing feasibility.
- Design and communicate high-level solution architectures, including LLM integrations, AI/ML solution designs, retrieval-augmented generation (RAG), vector databases, orchestration pipelines, and data flows.
- Create and deliver technical PoCs and PoVs, demo narratives, and early prototypes to support proposals and shape delivery.
- Contribute to internal R&D by evaluating emerging AI tools, libraries, and frameworks, and distilling insights for internal use and client recommendations.
- Collaborate with sales, delivery, and engineering teams to ensure a smooth transition from pre-sales, through technical scoping and solution design, to hand-off to delivery teams and full implementation.
Our requirements
- Undergraduate degree or higher in Computer Science, Data Science, Engineering, or related field — or equivalent hands-on experience.
- Proven experience in technical roles — e.g., exposure to AI/ML products, platforms, consulting services, solution engineering, or cloud architecture.
- Foundational understanding of public cloud platforms (AWS, Azure, GCP) with experience deploying cloud-based AI solutions.
- Comfortable working across multiple clients and projects, often in parallel, with strong organizational and time management skills.
- A strong foundational understanding of AI/ML workflows — from data preprocessing and model training to evaluation and deployment.
- Familiarity with LLM-based applications, including embeddings, vector databases, and orchestration frameworks (e.g., LangChain, LlamaIndex).
- Working knowledge of MLOps and orchestration tools like MLflow, Airflow, Kubeflow, Vertex AI, or SageMaker.
- Proficiency in Python and experience with common AI/ML libraries such as pandas, scikit-learn, PyTorch, or TensorFlow.
- Strong communication skills, with the ability to simplify complex concepts for diverse audiences including data scientists, engineers, and non-technical stakeholders.
- Excellent English (at least C1 level).
- Excellent time management and multitasking ability — comfortable working across several customer projects and internal teams.
- Exposure to or interest in sales processes, technical demos, and customer-facing engagements.
This is how we organize our work
This is how we work- in house
- you can change the project
- you have influence on the choice of tools and technologies
- you have influence on the technological solutions applied
- you have influence on the product
- you develop the code "from scratch"
- you focus on product development
- agile
- scrum
- technical leader
- big data developer
- data scientist
- project manager
Development opportunities we offer
- assistance in preparation to public speeches
- conferences abroad
- conferences in Poland
- development budget
- external training
- industry-specific e-learning platforms
- intracompany training
- soft skills training
- substantive support from technological leaders
- support of IT events
- technical knowledge exchange within the company
- time for development of your ideas
What we offer
- Work in a supportive team of passionate enthusiasts of AI & Big Data.
- Engage with top-tier global enterprises and cutting-edge startups on international projects.
- Enjoy flexible work arrangements, allowing you to work remotely or from modern offices and coworking spaces.
- Accelerate your professional growth through career paths, knowledge-sharing initiatives, language classes, and sponsored training or conferences, including a partnership with Databricks, which offers industry-leading training materials and certifications.
- Choose from various employment options: B2B, employment contracts, or contracts of mandate.
- Make use of 20 fully paid days off available for B2B contractors and individuals under contracts of mandate.
- Participate in team-building events and utilize the integration budget.
- Celebrate work anniversaries, birthdays, and milestones.
- Access medical and sports packages, eye care, and well-being support services, including psychotherapy and coaching.
- Get full work equipment for optimal productivity, including a laptop and other necessary devices.
- With our backing, you can boost your personal brand by speaking at conferences, writing for our blog, or participating in meetups.
- Experience a smooth onboarding with a dedicated buddy, and start your journey in our friendly, supportive, and autonomous culture.
Benefits
- sharing the costs of sports activities
- private medical care
- sharing the costs of professional training & courses
- remote work opportunities
- flexible working time
- integration events
- no dress code
- video games at work
- christmas gifts
- birthday celebration
- employee referral program
- Reimbursement for prescription glasses or contact lenses
Recruitment stages
- Let's get to know each other (45 min)
- Technical Interview (1h)
- Management Interview (1h)
Addepto is a leading consulting and technology company specializing in AI and Big Data, helping clients deliver innovative data projects. We partner with top-tier global enterprises and pioneering startups, including Rolls Royce, Continental, Porsche, ABB, and WGU. Our exclusive focus on AI and Big Data has earned us recognition by Forbes as one of the top 10 AI consulting companies.
Klikając w przycisk „Aplikuj” lub w inny sposób wysyłając zgłoszenie rekrutacyjne, zgadzasz się na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez ADDEPTO sp. z o.o. z siedzibą w: Świeradowska 47, 02-662 Warszawa (Pracodawca), jako administratora danych osobowych w celu przeprowadzenia rekrutacji na stanowisko wskazane w ogłoszeniu.Twoje dane osobowe będą przetwarzane w oparciu o następujące podstawy prawne: (a) aby podjąć działania na Twoje żądanie przed zawarciem umowy (np. informacje o oczekiwanym wynagrodzeniu i dostępności do rozpoczęcia pracy); (b) w oparciu o nasz prawnie uzasadniony interes (np. imię, nazwisko, data urodzenia, dane kontaktowe, wykształcenie, kwalifikacje zawodowe, przebieg dotychczasowego zatrudnienia); c) w oparciu o Twoją zgodę, która wyrażona jest poprzez przeslanie dokumentów aplikacyjnych zawierających takie informacje jak np. wizerunek czy zainteresowania.Podanie wszystkich danych osobowych, o których mowa powyżej jest dobrowolne, natomiast dane wymienione w lit. a) i b) są niezbędne do wzięcia udziału w rekrutacji. Niepodanie danych skutkuje brakiem możliwości rozpatrzenia kandydatury. Podanie pozostałych danych jest dobrowolne, ale może pomóc w sprawnym przeprowadzeniu procesu rekrutacji.Masz prawo żądać dostępu do Twoich danych (w tym uzyskania ich kopii), sprostowania danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przeniesienia, jak również wniesienia sprzeciwu wobec ich przetwarzania. Masz także prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych.Twoje dane osobowe mogą zostać przekazane dostawcom usługi publikacji ogłoszeń o pracę, dostawcom systemów do zarządzania rekrutacjami, dostawcom usług IT (hosting), dostawcom systemów informatycznych.Podane przez Ciebie dane osobowe nie będą wykorzystywane w celu profilowania albo podejmowania decyzji w sposób zautomatyzowany.Twoje dane osobowe będą przetwarzane przez okres maks. 1 roku od zakończenia publikacji ogłoszenia, chyba, że wyraziłeś odrębną zgodę na wykorzystanie Twoich danych osobowych w przyszłych rekrutacjach.W celu realizacji praw lub w przypadku jakichkolwiek pytań związanych z przetwarzaniem Twoich danych osobowych skontaktuj się z nami pod adresem: Napisz do firmy.
